Pas des maquettes. Des automatisations en production, aujourd'hui.

Chaque carte ci-dessous est un workflow réellement actif sur mes serveurs — pas un cas d'école. Vous voyez exactement ce que je sais construire, parce que je m'en sers moi-même, tous les jours.

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La preuve plutôt que la promesse

N'importe quel prestataire peut vous montrer un slide « IA & automatisation ». Peu peuvent vous ouvrir les portes de leur propre infrastructure et dire : « voici ce qui tourne, là, maintenant, pendant que vous lisez ce paragraphe ». C'est ce que fait cette page. Neuf automatisations, deux instances n8n, zéro mise en scène.

14 workflows n8n actifs en production
2 instances n8n : cloud (Oracle) + locale (RAM dédiée)
24 ans d'expérience IT avant la première ligne de workflow

Mes automatisations actives, par domaine

Classées par ce qu'elles résolvent, pas par la technologie employée — parce que c'est ce qui compte pour vous. Chaque badge Cloud tourne 24/7 sur mon serveur Oracle Cloud Linux ; chaque badge Local tourne sur une machine dédiée, pour les modèles d'IA les plus gourmands en RAM.

Accessibilité vécue

Email vers Audio — pipeline en 5 étapes

Temps réel · Cloud

Né d'un besoin très personnel : écouter au lieu de lire, quand la fatigue visuelle rend la lecture longue difficile. Ce pipeline transforme automatiquement un email entrant en fichier audio — cinq sous-workflows spécialisés : ingestion Gmail, traitement du cœur du message, découpage par segments, synthèse vocale, et purge automatique (TTL) des fichiers temporaires. Rien ne traîne sur le serveur.

Ingestion Gmail Traitement du texte Segments Synthèse vocale Purge TTL
n8n Gmail API Text-to-Speech Rétention automatique (TTL)

PDF vers Audio FR — voix Piper auto-hébergée

Local · RAM dédiée

Un PDF déposé sur Google Drive ressort en fichier audio français, grâce à un moteur de synthèse vocale (Piper) installé en local : aucune donnée n'est envoyée à un service tiers. Ce workflow tourne sur une machine séparée de mon serveur cloud, parce que les modèles vocaux de qualité demandent plus de RAM que ma petite VM Oracle Cloud ne peut en offrir — le bon outil, à la bonne place.

Google Drive (PDF) Extraction du texte Piper (TTS local) Fichier audio livré
n8n (local) Google Drive API Piper TTS Auto-hébergé

Transcription vidéo/audio vers FR — Whisper auto-hébergé

Local · RAM dédiée

Une vidéo, un appel client ou une formation à transcrire en français ? Whisper (auto-hébergé) fait la reconnaissance vocale, puis Groq structure et nettoie le texte. Utile pour garder une trace écrite exploitable, sans jamais envoyer l'enregistrement à un service cloud tiers.

Fichier audio/vidéo Whisper (reconnaissance vocale locale) Structuration Groq Texte livré
n8n (local) Whisper Groq (LLM) Auto-hébergé

Pourquoi deux instances n8n, et pas une seule ?

Mon serveur Oracle Cloud est dimensionné pour tourner 24/7 à faible coût — parfait pour de l'orchestration légère. Mais les modèles de reconnaissance et de synthèse vocale auto-hébergés (Whisper, Piper) ont besoin de bien plus de RAM au moment du traitement. Plutôt que de sur-dimensionner un serveur qui tourne en continu pour des pics ponctuels, je fais tourner ces deux automatisations sur une instance locale dédiée. C'est un choix d'architecture, pas une contrainte subie — et c'est exactement ce type d'arbitrage que je fais pour mes clients.

Vigilance & sécurité

Audit accessibilité RGAA programmé

Programmé · Cloud

L'accessibilité n'est jamais « finie » : elle se surveille. Ce workflow relance à intervalle régulier un contrôle des points RGAA critiques sur le site (contrastes, structure des titres, présence des textes alternatifs) et alerte au premier signe de régression — avant qu'un visiteur ne la découvre à votre place.

Déclenchement programmé Scan des pages clés Contrôle critères RGAA Rapport / alerte
n8n Scheduler Analyse DOM/HTML Email

Audit sécurité web automatisé

Hebdomadaire · Cloud

En-têtes de sécurité, certificats SSL, configuration des sites du groupe : le scan est automatique, l'analyse est faite par IA pour distinguer le vrai risque du bruit, et le rapport final est écrit pour un dirigeant — pas pour un RSSI.

Scan headers / SSL Analyse IA (Groq) Rapport clair Email
n8n HTTP / SSL Groq (LLM) Rapport HTML

Rapport Santé Web quotidien — version anti-hallucination

Chaque matin · Cloud

Diagnostic quotidien de plusieurs sites du groupe (vitrine + WordPress), avec un garde-fou construit après coup : une couche « anti-hallucination » qui évite qu'une IA invente un problème inexistant — ou pire, passe à côté d'un vrai risque.

Scan HTTP / SSL ×N sites Diagnostic Claude AI Vérification anti-hallucination Email récap unique
n8n Claude AI WordPress Rapport HTML

Contenu & visibilité

LinkedIn Express : rédaction IA, validation & publication

À la demande · Cloud

Je décris un sujet dans un formulaire : l'IA (Groq, GPT-OSS 120B) rédige un post LinkedIn premium et génère un visuel professionnel assorti en quelques secondes, enregistrés directement dans Airtable. Un email avec bouton « Approve » me permet de relire avant toute diffusion — jamais de publication sans validation humaine.

Formulaire (sujet) Rédaction IA (Groq GPT-OSS 120B) Visuel généré Validation email Publication LinkedIn
n8n Groq (GPT-OSS 120B) Pollinations.ai (Flux) LinkedIn API Airtable

Veille & génération de posts LinkedIn (score SEO)

Lun & Mer · 9h30 · Cloud

Agrégation de flux RSS spécialisés (IT-Connect, Next.ink, ANSSI CERT-FR), sélection de 3 sujets (Cybersécurité · IA · MCO), puis génération de 3 posts rédigés par IA avec visuels et score de qualité / SEO, soumis par email pour validation avant toute diffusion. Workflow distinct du précédent : il alimente la veille éditoriale, sans publier directement.

3 flux RSS Sélection 3 sujets Rédaction IA (Groq GPT-OSS 120B) Score SEO Email de validation
n8n RSS / XML Groq (GPT-OSS 120B) Airtable SMTP

Fiabilité de mes propres automatisations (le MCO, appliqué à moi-même)

Sauvegarde complète & notification d'erreurs

Continu · Cloud

Deux automatisations « de coulisses » que peu de prestataires montrent : une sauvegarde complète de tous les workflows au format JSON (traçabilité, restauration rapide en cas de souci), et une notification immédiate par email dès qu'un workflow échoue. Le principe du MCO — anticiper la panne avant qu'elle n'arrive — appliqué d'abord à mes propres outils.

Export JSON complet Archivage Détection d'échec Alerte SMTP immédiate
n8n Export JSON SMTP Supervision

Construit avec Claude Code & Claude Cowork

Je ne me contente pas d'utiliser l'IA dans mes automatisations : je m'en sers pour les construire. C'est aussi ça, la compétence que je vends — savoir piloter ces outils, pas seulement les citer sur un slide.

Claude Code

L'agent en ligne de commande que j'utilise pour écrire, déboguer et faire évoluer la logique de mes workflows n8n : nœuds JavaScript, scripts de validation, corrections d'exécution. Le code de mes automatisations passe par lui avant de tourner en production.

Claude Cowork

L'agent installé sur mon poste qui orchestre mes tâches de fond : rédaction de contenu, mise à jour de ce site, organisation de mes fichiers. La même exigence d'automatisation que je vends à mes clients, appliquée d'abord à ma propre activité.

La même fiabilité, appliquée à votre PME

Une tâche répétitive vous coûte du temps chaque semaine ? C'est précisément ce que ces automatisations éliminent — pour moi comme pour mes clients. Un appel découverte gratuit est le point d'entrée le plus rapide pour identifier vos priorités.

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