Ces six dernières semaines, je n'ai pas fait de la veille sur l'IA en entreprise. Je l'ai câblée, testée et mise en production — chez moi, chez mes clients.
📥 Une appli de notes de frais publiée cette semaine (Airtable + Softr + n8n auto-hébergé) : elle lit chaque justificatif déposé, en extrait fournisseur/montant/date via l'IA, et classe la dépense fiscalement — sans ressaisie.
🤖 Un ERP Dolibarr connecté à Claude en direct, via MCP : compte technique dédié, droits filtrés, IP restreinte. Je consulte devis et factures impayées en langage naturel, je garde la main sur chaque validation.
🌐 Le site WordPress d'un client piloté par le même principe : contenu, structure, sécurité, interrogeables et modifiables par une IA sous contrôle — sans ouvrir l'admin à chaque petite retouche.
🖥️ Le tout tourne sur mon serveur n8n auto-hébergé (VM Oracle Cloud) : 30 workflows en production — audits sécurité et accessibilité automatisés, contenu LinkedIn, sauvegardes. Complété par un labo local pour prototyper (IA locale, synthèse vocale, extraction de documents) — zéro abonnement no-code qui s'empile.
Ce qui relie ces quatre projets, ce n'est pas la techno. C'est le principe : un outil métier doit pouvoir être piloté et interrogé par une IA — sous contrôle humain à chaque décision, jamais en pilote automatique.
27 ans d'IT, support et infrastructure, avant de me spécialiser dans cette automatisation-là. Ce n'est pas une compétence que j'ai lue dans un guide : c'est ce que je fais tourner, tous les jours, avant de le proposer à un client.
C'est exactement ce que je construis pour les PME qui me contactent : un système qui leur appartient, pas une énième licence SaaS à vie.
Parmi ces quatre chantiers, lequel touche le plus directement une tâche répétitive de votre semaine ?
Écrivez-moi en DM si vous voulez qu'on regarde ensemble ce qui, chez vous, mériterait ce traitement — plus d'exemples concrets en commentaire.
Source : Pennylane